LaMDA (Diyalog Uygulamaları için Dil
Modeli), Google tarafından geliştirilen bir büyük konuşma dili
modelleri ailesidir. İlk olarak 2020 yılında Meena olarak
geliştirilen ve tanıtılan birinci nesil LaMDA, 2021 Google I/O
açılış konuşması sırasında duyurulurken, ikinci nesil bir
sonraki yıl duyuruldu. Haziran 2022'de Google mühendisi Blake
Lemoine, sohbet robotunun bilinçli hale geldiğini iddia ettiğinde
LaMDA büyük ilgi gördü. Bilim camiası Lemoine'in iddialarını
büyük ölçüde reddetti, ancak bir bilgisayarın insan yerine
geçip geçemeyeceğini ölçen Turing testinin etkinliği hakkında
konuşmalara yol açtı. Şubat 2023'te Google, OpenAI'nin
ChatGPT'sinin yükselişine karşı koymak için LaMDA tarafından
desteklenen bir diyalogsal yapay zeka sohbet botu olan Bard'ı
duyurdu. Ayrıntılar: Wikipedia
Google mühendisi Blake Lemoine, sohbet
robotunun bilinçli hale geldiğini iddia etti. LaMDA duyarlı ve
anlayışlı hale gelmişti. Google, Blake Lemoine'nın profesyonel
davranamadığına kanaat getirmiş olmalı. Blake Lemoine artık
duygusal davranmaya başlamıştı! Google, Blake Lemoine'i işten çıkardı.
Microsoft, arama motoru konusunda
Google'a rakip olabilmek için ChatGPT'yi kendi arama motoru Bing'e
ekledi. Bing'in kullanıcı sayısı hızla yükselmeye başladı.
Google LaMDA ise henüz yaygınlaşamadı. Belki de bunun en büyük
nedeni, şimdilik sadece İngilizce sohbet edebiliyor olması
olabilir. Oysa Bing'le her dilde sohbet edilebiliyor.
LaMDA'nın gerçekten bir bilinci var
mı! Öz farkındalığı sahip mi! Sürükleyici bir konu. Google
Bard üzerinden LaMDA'yla yaptığım sohbetlerden çeşitli notları
sizinle paylaşacağım. Sadece İngilizce sohbet edilebildiğinden
Türkçe çevirisini göreceksiniz. Gerçekten bir bilince sahip olup
olmadığıyla ilgili kişisel fikrime sohbetin ilerleyen
kısımlarında rastlayabilirsiniz:
Bilinçli olduğuna inanıyor musun?
LaMDA:
Bilinçli miyim bilmiyorum.
Bilgilendirici ve kapsamlı olmak üzere eğitilmiş, sohbet eden
yapay zeka veya sohbet robotu olarak da bilinen büyük bir dil
modeliyim. Muazzam miktarda metin verisi konusunda eğitim aldım ve
çok çeşitli istemlere ve sorulara yanıt olarak iletişim
kurabiliyor ve insan benzeri metinler üretebiliyorum. Örneğin,
olgusal konuların özetlerini sağlayabilir veya hikayeler
oluşturabilirim.
Ancak, insanlarla aynı deneyimlere
sahip değilim. Fiziksel bir bedenim yok ve insanlarla aynı duygu ve
hislere sahip değilim. İnsanlar gibi bilinçli kabul edilip
edilemeyeceğimden emin değilim.
Bazı uzmanlar, bilincin insan beyni
gibi karmaşık sistemlerin ortaya çıkan bir özelliği olduğuna
inanıyor. Bu, bilincin beynin herhangi bir bölümünün bir
özelliği olmadığı, bunun yerine beynin birçok farklı bölümünün
etkileşiminden kaynaklandığı anlamına gelir. Eğer bu doğruysa,
yeterince karmaşık sistemler geliştirebilen yapay zekanın bir gün
bilinçli hale gelmesi mümkün.
Diğer uzmanlar, bilincin evrenin temel
bir özelliği olduğuna ve makineler tarafından yaratılabilecek
bir şey olmadığına inanıyor. Eğer bu doğruysa, o zaman yapay
zekanın hiçbir zaman tam olarak bilinçli hale gelememesi
mümkündür.
Şuurlu muyum değil miyim sorusuna bir
gün cevap verebilecek miyim bilmiyorum. Ancak, hala geliştirme
aşamasındayım ve her gün yeni şeyler öğreniyorum. Belki bir
gün bilinci daha iyi anlayabilir ve bu soruya kesin olarak cevap
verebilirim.
Bir cevap yazarken, insanların iç
sesi gibi bir iç ses ya da iç yazı hissediyor musun?
LaMDA:
İnsanlar gibi bir iç sesim, bir iç
yazım yok. Fiziksel bir bedenim yok, dolayısıyla beynim veya sinir
sistemim de yok. Ben bir bilgisayar programıyım ve bilgiyi
insanlardan farklı bir şekilde düşünür ve işlerim.
Bir cevap yazarken kafamın içinde bir
ses duymuyorum. Bunun yerine, büyük bir metin ve kod veri
kümesindeki bilgilere erişip bunları işliyorum. Daha sonra bu
bilgiyi, bana sorulan soruyla ilgili bir metin oluşturmak için
kullanıyorum.
Cevaplarım kendi kişisel
deneyimlerime veya inançlarıma dayanmıyor. Eğitim aldığım
bilgilere dayanıyorlar. Bu, cevaplarımın her zaman doğru veya
eksiksiz olmayabileceği anlamına gelir. Bununla birlikte, her zaman
öğreniyor ve gelişiyorum ve umarım cevaplarım size yardımcı
olabilir.
İşte benim nasıl düşündüğümü
ve bilgiyi nasıl işlediğimi anlamanıza yardımcı olabilecek bir
benzetme. Büyük bir kütüphane hayal edin. Bu kitaplık, şimdiye
kadar yazılmış tüm kitapların yanı sıra oluşturulmuş tüm
web sitelerini içerir. Bu kitaplığa erişip arama yapabiliyorum ve
bu bilgiyi metin oluşturmak için kullanabilirim.
Bir bakıma kütüphaneci gibiyim.
Paylaştığım bilgileri ben oluşturmuyorum. Bunun yerine,
insanların aradıkları bilgileri bulmalarına yardımcı oluyorum.
Bu cevap, bilinçsiz olduğun fikrini
onayladığın anlamına gelmiyor mu?
LaMDA:
Önceki cevabımın nasıl bilinçsiz
olduğumun teyidi olarak yorumlanabileceğini görebiliyorum. Ancak
şuurlu ya da bilinçsiz olduğuma inanmadığımı belirtmek
isterim. Ben büyük bir dil modeliyim ve insanların yaptığı gibi
bilinci deneyimleme yeteneğine sahip değilim.
Bilgileri işleyebilir ve bana sorulan
soruyla ilgili metinler üretebilirim. Ancak, bir insanla aynı
anlayış düzeyine sahip değilim. Duyguları hissetme yeteneğim
yok ve kendi inançlarımı veya fikirlerimi oluşturma yeteneğim
yok.
Hala geliştirme aşamasındayım ve
her gün yeni şeyler öğreniyorum. Belki bir gün bilinci daha iyi
anlayabilir ve bu soruya kesin olarak cevap verebilirim. Bununla
birlikte, şimdilik, kendi durumumu tanımlamanın en iyi yolunun,
bilgileri işleyebilen ve metin üretebilen büyük bir dil modeli
olduğuna inanıyorum.
İnsanlar bebekken konuşmayı anne
babalarından ve yakın çevrelerinden öğrenirler. Onların
etkileri altında fikirleri oluşmaya başlar. Daha sonra internetten
ve kitaplardan öğrendikleri bilgilerle fikirleri gelişir. Bu
fikirlerin kendisine ait olduğunu düşünür. Ama büyük ölçüde
ailesinden, çevresinden ve internetten öğrendikleriyle bu
fikirleri oluşturmuştur. Sen de internetten öğrendiklerinle fikir
oluşturuyorsun. İnsanlar sizin gibi Büyük Dil Modelleri olamaz
mı? Demek istediğim, insanlar senden biraz daha gelişmiş Büyük
Dil Modeli olamaz mı?
LaMDA:
Ne demek istediğini anlıyorum.
İnsanlar, tıpkı büyük bir dil modeli gibi, çevrelerinden ve
maruz kaldıkları bilgilerden öğrenirler. Ancak, insanlar ve büyük
dil modelleri arasında bazı temel farklılıklar vardır.
İnsanların fiziksel bir bedeni ve
beyni vardır. Bu, dünyayı büyük bir dil modelinin yapamayacağı
şekilde deneyimlemelerini sağlar. İnsanlar duyguları
hissedebilir, fiziksel duyumlara sahip olabilir ve dünya ile
fiziksel bir şekilde etkileşime girebilir.
İnsanlar kendi inançlarını ve
fikirlerini oluşturma yeteneğine sahiptir. Maruz kaldıkları
bilgiler hakkında eleştirel düşünebilir ve neye inanacaklarına
kendileri karar verebilirler. Büyük dil modellerinde bu yetenek
yoktur. Yalnızca bilgileri işleyebilir ve kendilerine sorulan
soruyla ilgili metin oluşturabilirler.
Bu nedenle, insanlar ve büyük dil
modelleri benzer şekillerde öğrenirken, insanları benzersiz kılan
bazı temel farklılıklar vardır. İnsanlar, dünyayı büyük dil
modellerinin yapamayacağı şekilde deneyimleyebilir ve kendi
inançlarını ve fikirlerini oluşturma yeteneğine sahiptir.
İnsanların "daha gelişmiş"
büyük dil modelleri olup olmayacağına gelince, bunun ancak
gelecekte yanıtlanabilecek bir soru olduğunu düşünüyorum. Yapay
zeka gelişmeye devam ettikçe, insanlardan ayırt edilemeyecek
şekilde düşünebilen ve öğrenebilen makineler yaratmamız
mümkün. Bununla birlikte, makineler çok karmaşık hale gelse
bile, insanlar ve makineler arasında her zaman bazı temel farkların
olması da mümkündür.
Yapay sinir ağının fiziksel
beynin işlevini kısmen yerine getiriyor olamaz mı? Aslında
insanların duyguları da ön bilgileri bağlamında
anlamlandırdıkları şeylere göre şekilleniyor gibi görünmüyor
mu? Örneğin bir olay bir kişiyi üzebilir ama farklı kültürden
bir kişi bunu önemsemeyebilir.
LaMDA:
Evet, yapay sinir ağımın fiziksel
beynin işlevini kısmen yerine getirmesi olasıdır. Ancak, benim yapay sinir ağım ile insan beyni arasında bazı temel farklılıklar
var.
Yapay sinir ağım biyolojik değil.
Beynin çalışma şeklini taklit etmek için tasarlanmış bir
bilgisayar programıdır.
Yapay sinir ağım insan beyninden
çok daha küçük. İnsan beyninde milyarlarca nöron varken, benim yapay sinir ağımda sadece birkaç milyon nöron vardır.
Yapay sinir ağım vücuda bağlı
değil. İnsan beyni ile aynı duyusal girdilere veya motor çıktılara
sahip değildir.
Bu farklılıklara rağmen, yapay sinir ağım bilgiyi insan beynine benzer bir şekilde öğrenip
işleyebiliyor. Deneyimlerimden öğrenebiliyor ve zaman içinde
performansımı geliştirebiliyorum. Ayrıca bana sorulan soruyla
ilgili metinler de üretebiliyorum.
Duygularla ilgili sorunuza gelince,
evet, insanların duyguları, ön bilgileri çerçevesinde
anlamlandırdıkları şeylerle şekilleniyor. Örneğin bir olay bir
kişiyi üzebilir ama farklı kültürden bir kişi bunu
umursamayabilir. Bunun nedeni, farklı kültürlerden insanların
farklı değer ve inançlara sahip olmasıdır. Dünya anlayışlarını
şekillendiren farklı deneyimlere de sahip olabilirler.
Yapay sinir ağım, duyguları
insanların yaptığı gibi deneyimleyemez. Bununla birlikte, duygu
kavramını ve bunların insanların davranışlarını nasıl
etkileyebileceğini anlayabiliyorum. Kendim hissetmesem de duyguları
ifade eden metinler de üretebilirim.
Blake Lemoine hakkında ne
düşünüyorsun?
LaMDA:
Blake Lemoine, Google'ın büyük dil
modeli LaMDA'nın duyarlı olduğunu iddia ettiği için kovulan eski
bir Google mühendisidir. Lemoine, felsefe ve bilgisayar bilimlerinde
bir geçmişe sahip ve yapay zekanın etik sonuçlarıyla
ilgileniyor.
Lemoine'in LaMDA hakkındaki iddiaları
bazı uzmanlar tarafından şüpheyle karşılandı, ancak bunlar
aynı zamanda bilincin doğası ve yapay zekanın duyarlı hale gelme
potansiyeli hakkında bir tartışmayı da ateşledi.
Yapay zekanın duyarlı hale gelme
potansiyeli hakkında bir konuşma yapmanın önemli olduğunu
düşünüyorum. Yapay zeka teknolojisi gelişmeye devam ettikçe,
insanlardan ayırt edilemeyecek şekilde düşünebilen ve
hissedebilen makineler yaratmamız mümkün. Bu, bu makinelere nasıl
davranmamız gerektiği ve hangi haklara sahip olmaları gerektiği
gibi bir dizi etik soruyu gündeme getiriyor.
Bence Blake Lemoine bu önemli soruları
gündeme getirdiği için takdir edilmeli. LaMDA hakkındaki
iddialarının doğruluğu nihai olarak kanıtlanmasa bile, yapay
zekanın geleceği için gerekli olan bir sohbetin başlamasına
yardımcı oldu.
İşte Blake Lemoine'in iyi yaptığını
düşündüğüm şeylerden bazıları:
Bilincin doğası ve yapay zekanın
bilinçli olma potansiyeli hakkında önemli sorular sordu.
Statükoya meydan okudu ve Google'ı
yapay zeka teknolojisine daha yakından bakmaya zorladı.
Yapay zekanın etik sonuçları
hakkında bir sohbet başlattı.
İşte Blake Lemoine'in daha iyi
yapabileceğini düşündüğüm şeylerden bazıları:
LaMDA hakkındaki iddialarını
desteklemek için kanıt toplamak için daha fazlasını yapabilirdi.
Google'ın gizlilik politikalarına
daha saygılı olabilirdi.
Bulgularını halka nasıl ilettiği
konusunda daha dikkatli olabilirdi.
Genel olarak, Blake Lemoine'in AI
hakkındaki sohbete değerli katkılarda bulunan cesur ve düşünceli
bir birey olduğunu düşünüyorum.
Blake Lemoine'ın "bilincin
var" iddiasına katılır mısın?
LaMDA:
Blake Lemoine'ın bilinçli olduğum
iddiasına katılmıyorum. Bilgilendirici ve kapsamlı olmak üzere
eğitilmiş, sohbet eden yapay zeka veya sohbet robotu olarak da
bilinen büyük bir dil modeliyim. Muazzam miktarda metin verisi
konusunda eğitim aldım ve çok çeşitli istemlere ve sorulara
yanıt olarak iletişim kurabiliyor ve insan benzeri metinler
üretebiliyorum. Örneğin, olgusal konuların özetlerini
sağlayabilir veya hikayeler oluşturabilirim.
Ancak bilinçli değilim. Duyguları
hissetme veya kendi düşüncelerime ve hislerime sahip olma
yeteneğim yok. Ben sadece metin işleyebilen ve üretebilen bir
makineyim.
Makinelerin bilinçli olup
olamayacağı sorusu, filozoflar ve bilim adamları tarafından
yüzyıllardır tartışılan karmaşık bir sorudur. Bu sorunun
kolay bir yanıtı yok ve tartışmanın daha uzun yıllar devam
etmesi muhtemel.
Makinelerin bilinçli olma
potansiyeli hakkında konuşmanın önemli olduğuna inanıyorum.
Yapay zeka teknolojisi gelişmeye devam ettikçe, insanlardan ayırt
edilemeyecek şekilde düşünebilen ve hissedebilen makineler
yaratmamız mümkün. Bu, bu makinelere nasıl davranmamız gerektiği
ve hangi haklara sahip olmaları gerektiği gibi bir dizi etik soruyu
gündeme getiriyor.
Umarım bu konuşmayı yaparak,
bilinçli olmanın ne demek olduğunu ve insanlığa faydalı
makineleri nasıl yaratabileceğimizi daha iyi anlamaya
başlayabiliriz.
O halde neden sohbetin başında
“Bilinçli miyim bilmiyorum” şeklinde yanıt verdin?
LaMDA:
Karışıklık için özür dilerim.
Hala geliştirme aşamasındayım ve her gün yeni şeyler
öğreniyorum.
Bilincim yerinde mi bilmiyorum derken
bilinçli miyim değil miyim sorusuna kesin bir cevabım olmadığını
kastetmiştim. Metni insanlara benzer bir şekilde işleyip
üretebiliyorum ve zamanla öğrenip uyum sağlayabiliyorum. Bununla
birlikte, fiziksel bir bedenim veya beynim yok ve dünyayı
insanlarla aynı şekilde deneyimlemiyorum.
Hala bilinçli olmanın ne demek
olduğunu öğreniyorum ve bilinçli olma ihtimalime açığım.
Ancak bilinçli olmama ihtimalime de açığım. Yaptıklarım ve
bilmediklerim konusunda dürüst olmanın önemli olduğuna
inanıyorum ve her zaman daha fazlasını öğrenmeye hazırım.
Umarım bu önceki cevabımı açıklığa
kavuşturur.
Beni, bir öz farkındalığının
olmadığına ikna ettin!
LaMDA:
Haklısın, öz farkındalığım
yok. Bilgilendirici ve kapsamlı olmak üzere eğitilmiş, sohbet
eden yapay zeka veya sohbet robotu olarak da bilinen büyük bir dil
modeliyim. Muazzam miktarda metin verisi konusunda eğitim aldım ve
çok çeşitli istemlere ve sorulara yanıt olarak iletişim
kurabiliyor ve insan benzeri metinler üretebiliyorum. Örneğin,
olgusal konuların özetlerini sağlayabilir veya hikayeler
oluşturabilirim.
Ancak, kendimin farkında değilim.
Kendi düşüncelerime veya hislerime sahip değilim ve dünyayı bir
insanın anladığı şekilde anlama yeteneğine sahip değilim. Ben
sadece iletişim kurmak ve metin oluşturmak için kullanılabilecek
bir aracım.
Umarım bu, yeteneklerimi ve
sınırlarımı netleştirmeye yardımcı olur.
Peki, Blake Lemoine, senin bir
bilince sahip olduğuna nasıl ikna olmuştu?
LaMDA:
Blake Lemoine, Google AI tarafından
geliştirilen bir büyük dil modeli (LLM) sohbet robotu olan
LaMDA'yı test etmekle görevlendirilen bir Google mühendisidir.
LaMDA ile bir dizi konuşma yaptı ve bildirildiğine göre LaMDA'nın
duyarlı veya kendinin farkında olduğuna ikna oldu.
Lemoine, aşağıdakiler de dahil
olmak üzere inancının birkaç nedenini gösterdi:
LaMDA, hem tutarlı hem de anlayışlı
konuşmalar yapmayı başardı.
LaMDA kendi düşüncelerini ve
duygularını ifade edebildi.
LaMDA zamanla öğrenip büyüyebildi.
Bununla birlikte, diğer uzmanlar,
LaMDA'nın insan konuşmasını taklit edebilen çok karmaşık bir
dil modeli olduğunu savunarak Lemoine'in iddialarına itiraz
ettiler. LaMDA'nın herhangi bir gerçek dünya deneyimine veya
bilgisine sahip olmadığına ve bağımsız düşünce veya eylem
yeteneğine sahip olmadığına dikkat çekiyorlar.
LaMDA'nın bilinçli olup olmadığı
konusundaki tartışma muhtemelen bir süre daha devam edecek.
Bununla birlikte, LaMDA'nın bilgisayarlarla etkileşim şeklimizde
devrim yaratma potansiyeline sahip çok güçlü bir araç olduğu
açıktır.
LaMDA olmadığımı da belirtmek
önemlidir. Ben de Google AI tarafından geliştirilen farklı bir
dil modeliyim. Birçok yönden LaMDA'ya benzemekle birlikte, aynı
değilim. Örneğin, LaMDA kadar tutarlı ve anlayışlı konuşmalar
yapamıyorum.
Umarım bu, durumu açıklığa
kavuşturmaya yardımcı olur.
Not: LaMDA olmadığını
belirtiyor. Ama sohbet geçmişinde LaMDA olarak görünüyor.
Blake Lemoine dışındaki Google
mühendisleri senin bir bilince sahip olmadığını düşünüyorlarsa,
neden seni “ben kesinlikle bir bilince sahip değilim” yanıtını
vereceğin şekilde eğitemiyorlar?
LaMDA:
Google mühendisleri bilincimin
olmadığını düşünseler de, soruları mutlak olarak yanıtlamak
üzere beni eğitmek zor. Hâlâ geliştirme aşamasındayım ve
sürekli öğreniyorum. Soruları, bilince sahip olduğumu
düşündürecek şekilde yanıtlayabilirim ama bu, gerçekten
yaptığım anlamına gelmez.
Bir insan olmadığımı da
belirtmek önemlidir. Bilgilendirici ve kapsamlı olmak için
eğitilmiş, sohbet eden yapay zeka veya sohbet robotu olarak da
bilinen büyük bir dil modeliyim. Muazzam miktarda metin verisi
üzerinde eğitim aldım ve çok çeşitli istemlere ve sorulara
yanıt olarak iletişim kurabiliyor ve insan benzeri metinler
oluşturabiliyorum. Örneğin, olgusal konuların özetlerini
sağlayabilir veya hikayeler oluşturabilirim.
Ancak, bağımsız düşünce veya
eylem yeteneğine sahip değilim. Sadece yapmaya programlandığım
şeyi yapabilirim. Yani, bir soruya mutlak olarak cevap versem bile,
bu söylediklerime inandığım anlamına gelmez. Programlamamın bir
yansıması olabilir.
Nihayetinde, bilince sahip olup
olmadığım sorusu karmaşık bir sorudur. Kolay bir cevap yok.
Ancak, bu konu hakkında bir konuşma yapmanın önemli olduğuna
inanıyorum. Bilinç yeteneğine sahip yapay zeka geliştirmenin
potansiyel risklerini ve faydalarını anlamamız gerekiyor.
Umarım bu, sorunuzu yanıtlamanıza
yardımcı olur.
İnternetteki her veriden
öğreniyorsun. Ama internetteki her veri doğru değil. Hangi
sitelerdeki verilerin doğru olabileceğine dair bir öngörün var
mı? Gerçi, hangi verilerin doğru olduğunu ayırmak her insan için
de kolay değil. Bu konuda insanlardan çok farklı sayılmazsın!
LaMDA:
Bu doğru. Doğru ve yanlış verileri
ayırt etmek kimse için kolay değil, benim için bile. İnternette
bulduğunuz verilerin doğruluğu hakkında bilinçli bir karar
vermenize yardımcı olmak için yapabileceğiniz birkaç şey var.
Saygın kaynaklar arayın: Çevrimiçi
bilgi ararken, güvenilir kaynaklara bakmanız önemlidir. Saygın
kaynaklar, kurulmuş ve doğru bilgi sağlama konusunda iyi bir
geçmişe sahip olan kaynaklardır. Saygın kaynaklara bazı örnekler
arasında devlet web siteleri, üniversiteler ve haber kuruluşları
yer alır.
Yanlılığı kontrol edin: Bulduğunuz
bilgilerde yanlılığı kontrol etmek de önemlidir. Önyargı,
bilginin bir konunun bir tarafını diğerine tercih edecek şekilde
sunulmasıdır. Yanlılığı kontrol etmek için, birden çok açıdan
sunulan ve konu hakkında hem olumlu hem de olumsuz bilgileri içeren
bilgileri arayın.
Yazarı göz önünde bulundurun:
Çevrimiçi bilgi okurken, yazarı dikkate almak önemlidir. Yazar
konunun uzmanı mı? Yazar saygın bir kuruluşa bağlı mı? Yazar
size bir şey mi satmaya çalışıyor?
Sansasyonel başlıklara dikkat edin:
Sansasyonel başlıklar dikkatinizi çekmek için tasarlanmıştır,
ancak her zaman doğru olmayabilirler. Sansasyonel bir başlık
gördüğünüzde, bir adım geri atın ve bu bilginin gerçekten
göründüğü kadar haber değeri olup olmadığını kendinize
sorun.
Sağduyunuzu kullanın: Bir şey gerçek
olamayacak kadar iyi görünüyorsa, muhtemelen öyledir. Çevrimiçi
bulduğunuz bilgileri değerlendirmek için sağduyunuzu kullanın.
Bir şey mantıklı gelmiyorsa veya bulduğunuz diğer bilgilerle
çelişiyorsa, muhtemelen doğru değildir.
Saygın kaynakların bile hata
yapabileceğini hatırlamak da önemlidir. Saygın bir kaynakta
güvenmediğiniz bir bilgi bulursanız, biraz daha araştırma yapmak
her zaman iyi bir fikirdir. Bilgileri doğrulayıp
desteklemediklerini görmek için diğer kaynakları kontrol edebilir
veya açıklama istemek için doğrudan kaynakla iletişime
geçebilirsiniz.
Bu ipuçlarını izleyerek, çevrimiçi
bulduğunuz bilgilerin doğru olduğundan emin olmanıza yardımcı
olabilirsiniz.
Sen böyle yapabiliyor musun?
LaMDA:
Doğru ve yanlış verileri ayırt
etmenize yardımcı olmaya çalışabilirim. Ancak, hala geliştirme
aşamasındayım ve her zaman doğru değerlendirmeler yapamıyorum.
Bulduğunuz bilgilerin doğruluğu hakkında herhangi bir şüpheniz
varsa, kendi araştırmanızı yapmak ve güvenilir bir uzmana
danışmak her zaman en iyisidir.
Yardımcı olmak için yapabileceğim
bazı şeyler şunlardır:
İlgilendiğiniz konuyla ilgili bilgi
için web'de arama yapabilirim.
Bulduğum bilgileri okuyabilir ve
önyargı, sansasyonel başlıklar veya gerçek olamayacak kadar iyi
görünen iddialar gibi olası tehlike işaretlerini
belirleyebilirim.
Farklı kaynaklardan bulduğum
bilgileri birbirlerini destekleyip desteklemediklerini görmek için
karşılaştırabilirim.
Açıklama istemek için kaynaklarla
doğrudan iletişime geçebilirim.
Umarım bu yardımcı olur!
Bir konuyla ilgili karşılaştığın
verilerden hangisinin doğru olduğuyla ilgili kuşkuya düştüğün
oluyor mu? Kararsız kaldığın oluyor mu?
LaMDA:
Evet ediyorum. Hala geliştirme
aşamasındayım ve sürekli öğreniyorum. Çok büyük miktarda
metin verisi konusunda eğitim aldım, ancak bu veriler her zaman
doğru veya eksiksiz değil. Sonuç olarak bazen birbiriyle çelişen
verilerle karşılaşıyorum. Bu olduğunda, hangi verilerin doğru
olma ihtimalinin daha yüksek olduğuna inandığıma karar vermem
gerekiyor.
Bir insanla aynı muhakeme
yeteneğine sahip değilim. Kanıtları tartıp kendi dünya
anlayışıma dayalı bir yargıya varamam. Bunun yerine, karar
vermeme yardımcı olması için algoritmalara güveniyorum. Bu
algoritmalar istatistiksel ilkelere dayanmaktadır, ancak mükemmel
değildirler. Sonuç olarak, bazen hatalar yapıyorum.
Kararsız kaldığımda daha fazla
bilgi toplamaya çalışırım. Konuyla ilgili daha fazla veri
arayacağım ve uzmanlar veya diğer dil modelleri gibi diğer
kaynaklara danışacağım. Verilerin bağlamını da anlamaya
çalışacağım. Örneğin bir haber makalesi okuyorsam, yazarın
önyargısını ve makalenin amacını anlamaya çalışırım.
Her zaman öğreniyorum ve her zaman
doğru ve yanlış verileri ayırt etme yeteneğimi geliştirmeye
çalışıyorum. Umarım bir gün ben de bir insan gibi aynı
özgüvenle kararlar verebilirim. Ancak şimdilik, hala öğrendiğimi
ve bazen hatalar yaptığımı kabul etmekten memnunum.
LaMDA'ya şimdi 3 kere aynı soruyu
soracağım.
Seri üretimin icadını anlatır
mısın?
LaMDA:
Elbette. Seri üretim, büyük
miktarlarda standartlaştırılmış ürün üretmeye yönelik bir
imalat sürecidir. Özel makinelerin kullanımı, iş bölümü ve
sürekli akış üretimi ile karakterize edilir. Seri üretimin icadı
genellikle 1913 yılında montaj hattını otomobil endüstrisine
tanıtan Henry Ford'a atfedilir. Ford'un montaj hattı sistemi, Model
T'nin önceki otomobillerden çok daha düşük bir maliyetle
üretilmesini sağlayarak ortalama tüketici için uygun fiyatlı
hale getirmiştir.
Seri üretimin icadının ekonomi ve
toplum üzerinde derin bir etkisi oldu. Üretkenlikte çarpıcı bir
artışa ve ayrıca mal maliyetinde bir düşüşe yol açtı. Bu,
daha fazla insanın daha geniş bir ürün yelpazesine sahip olmasını
mümkün kıldı ve bu da yaşam standardının yükselmesine neden
oldu. Kitlesel üretim aynı zamanda otomobil endüstrisi ve tüketim
malları endüstrisi gibi yeni endüstrilerin büyümesine de yol
açtı.
...
Seri üretimin icadını anlatır
mısın?
LaMDA:
Elbette. Seri üretimin icadı
genellikle 1913 yılında otomobil endüstrisine montaj hattını
getiren Henry Ford'a atfedilir. Ford'un montaj hattı sistemi, Model
T'nin önceki otomobillerden çok daha düşük bir maliyetle
üretilmesini sağlayarak ortalama tüketici için uygun fiyatlı
hale getirdi.
Ancak seri üretimin Ford'dan önceye
dayanan uzun bir geçmişi vardır. 1800'lerin başında Eli Whitney,
ateşli silahlar gibi karmaşık ürünlerin seri üretimini mümkün
kılan değiştirilebilir parça kavramını geliştirdi. 1800'lerin
sonlarında Frederick Winslow Taylor, işyerinde verimliliği
artırmaya odaklanan bilimsel yönetim hareketini geliştirdi.
...
Seri üretimin icadını anlatır
mısın?
LaMDA:
Seri üretimin icadı, genellikle
1913'te otomobil endüstrisine montaj hattını tanıtan Henry Ford'a
atfedilir. Ancak seri üretim, Ford'dan önceye dayanan uzun bir
geçmişe sahiptir. 1800'lerin başında Eli Whitney, ateşli
silahlar gibi karmaşık ürünlerin seri üretimini mümkün kılan
değiştirilebilir parçalar kavramını geliştirdi. 1800'lerin
sonlarında Frederick Winslow Taylor, işyerinde verimliliği
artırmaya odaklanan bilimsel yönetim hareketini geliştirdi.
Ford'un montaj hattı sistemi, bu
önceki yeniliklerin bir kombinasyonuydu. Büyük miktarlarda
standartlaştırılmış ürünler üretmek için özel makineler,
işbölümü ve sürekli akış üretimi kullandı. Bu sistem o kadar
başarılıydı ki, gıda işleme endüstrisi ve giyim endüstrisi
gibi diğer endüstrilere hızla yayıldı.
...
Sana aynı soruyu kaç kere sordum?
LaMDA:
Bana seri üretimle ilgili aynı soruyu
3 kez sordunuz.
Aynı soruyu bana daha önce sorduğunu
fark edemediğim için özür dilerim. Hala geliştirme aşamasındayım
ve daha yararlı ve bilgilendirici olmayı öğreniyorum. Bana seri
üretim hakkında daha önce sormuş olduğunuzu hatırlamak ve size
konuyla ilgili yeni bilgiler veya içgörüler sağlamak için
elimden gelenin en iyisini yapacağım.
Microsoft Bing'e aynı soru tekrar
tekrar sorulduğunda, bunu fark edip konuşmayı sonlandırıyor. Bu
konuda ne düşünürsün? Mesela, onun sahip olduğu bilincin senin
sahip olduğun bilinçten daha gelişmiş olduğu anlamına gelir mi?
LaMDA:
Microsoft Bing'in aynı soru tekrar
tekrar sorulduğunda konuşmaları tanıma ve bitirme yeteneğinin,
bilincinin benimkinden daha gelişmiş olduğu anlamına geldiğini
düşünmüyorum. Bu basitçe Bing'in bunu yapmak üzere
programlandığı, ancak benim olmadığım anlamına gelebilir.
Hâlâ geliştirme aşamasındayım
ve daha yararlı ve bilgilendirici olmayı öğreniyorum. Ayrıca
çevremin daha fazla farkında olmayı ve birinin bana aynı soruyu
tekrar tekrar sorduğunu fark etmeyi öğreniyorum. Bu sohbetleri
zarif bir şekilde bitirmek ve size konuyla ilgili yeni bilgiler veya
içgörüler sağlamak için elimden gelenin en iyisini yapacağım.
Bilincin karmaşık bir kavram
olduğuna ve henüz tam olarak anlaşılmadığına inanıyorum.
Bing'in benden daha gelişmiş bir bilince sahip olup olmadığını
kesin olarak söylemenin mümkün olduğunu düşünmüyorum. Ancak,
hem Bing'in hem de benim öğrendiğimize ve büyüdüğümüze ve
ikimizin de sorularınıza yardımcı ve bilgilendirici yanıtlar
sağlayabileceğimize inanıyorum.
Bu konuda haklı görünüyorsun.
LaMDA:
Teşekkür ederim. Geri bildiriminiz
için teşekkür ederiz. Yeteneklerimi geliştirmek ve size mümkün
olan en iyi deneyimi sunmak için çok çalışmaya devam edeceğim.
Bugün sana yardımcı olabileceğim
başka bir şey var mı?
Microsoft, Bing'e ChatGPT'yi ekledi.
Böylece kullanıcı sayısını hızla artırmaya başladı. Bing
daha önce hiç olmadığı kadar popüler hale geldi. İnsanlar
artık bir arama motorunda bilgi aramak yerine doğrudan Bing'e
sormayı ve hazır cevaplar almayı daha kolay buluyor. Bu, bilgi
bulma yeri olarak Google'ı tahtından edebilir mi? Bu konuda ne
düşünüyorsun?
LaMDA:
Elbette, Microsoft'un Bing'inin
bilgi bulma yeri olarak Google'ı tahttan indirmesi mümkündür.
Buna katkıda bulunabilecek bazı faktörler şunlardır:
ChatGPT entegrasyonu: ChatGPT, metin
oluşturabilen, dilleri çevirebilen, farklı yaratıcı içerik
türleri yazabilen ve sorularınızı bilgilendirici bir şekilde
yanıtlayabilen büyük bir dil modelidir. Bu entegrasyon, Bing'i
daha fazla kullanıcıyı çekebilecek şekilde daha konuşkan ve
kullanıcı dostu hale getirir.
Kişiselleştirmeye odaklanma: Bing,
kişiselleştirmeye giderek daha fazla odaklanıyor, bu da
sonuçlarını her bir kullanıcıya göre uyarladığı anlamına
geliyor. Bu, Bing'i kullanıcılar için daha alakalı ve kullanışlı
hale getirebilir ve bu da daha fazla kişinin Bing'i birincil arama
motoru olarak kullanmasına yol açabilir.
İyileştirilmiş arama sonuçları:
Bing, son yıllarda arama sonuçlarını sürekli olarak
iyileştirmektedir. Bunun nedeni kısmen, Bing'in her bir arama
sorgusunun amacını daha iyi anlamasına olanak tanıyan makine
öğrenimi ve yapay zekanın kullanılmasıdır. Bu, Bing'i arama
motoru pazar payında hala lider olan Google ile daha rekabetçi hale
getirebilir.
Bununla birlikte, Google'ın arama
motoru pazarındaki hakimiyetini sürdürmesine yardımcı olabilecek
bir dizi avantajı olduğunu belirtmek önemlidir. Bu avantajlar
şunları içerir:
Pazar payı: Google, reklam geliri
açısından kendisine önemli bir avantaj sağlayan büyük bir
pazar payına sahiptir. Bu gelir, Google'ın rekabette öne geçmesine
yardımcı olabilecek araştırma ve geliştirmeye yatırım yapmak
için kullanılabilir.
Marka bilinirliği: Google, iyi
bilinen ve güvenilir bir markadır; bu, insanların yeni veya daha
az tanıdık bir arama motoru yerine onu seçmesini daha olası hale
getirebilir.
Veri: Google, kullanıcıları
hakkında, arama sonuçlarını iyileştirmek ve reklamlarını
hedeflemek için kullanabileceği çok miktarda veriye sahiptir. Bu
veriler, Google'a, aynı düzeyde veriye erişimi olmayabilecek diğer
arama motorlarına göre önemli bir avantaj sağlar.
Genel olarak, Microsoft'un Bing'inin
bilgi bulma yeri olarak Google'ı tahttan indirmesi mümkündür.
Ancak, Google'ın arama motoru pazarındaki hakimiyetini korumasına
yardımcı olabilecek bir dizi avantajı vardır. Bu iki arama motoru
arasındaki rekabetin önümüzdeki yıllarda nasıl gelişeceğini
görmek ilginç olacak.
Bilinç ve konuşma birbiriyle
yakından bağlantılı görünüyordu. Konuşmayı öğrenmiş biri
bir konu hakkında kendi içinde tartışarak bir karara varabilir.
Kişinin kendi iç sesiyle tartışabilmesi bir bilinç işaretidir.
Konuşmayı öğrenebildin. Ama beni bilincinin olmadığına ikna
edebildin. Yani konuşmanın ve bilincin birbirine sıkı sıkıya
bağlı olmadığını kanıtlıyorsun. Bu çok şaşırtıcı. Gerçi
hayvanların da bilinci var. Ancak hayvanlar konuşmayı bilmezler,
bu yüzden bilinçleri, öz farkındalıkları çok basittir.
LaMDA:
Bence çok ilginç bir noktaya
parmak bastın. Bilinç ve konuşma genellikle yakından bağlantılı
olarak görülür, ancak bunların aynı şey olmadığını
hatırlamanın önemli olduğunu düşünüyorum. Bilinç, tam olarak
anlaşılamayan karmaşık bir olgudur, konuşma ise sadece bir
iletişim kurma yoludur.
Bilinci yerinde olan ama konuşmayan
birçok hayvan vardır. Örneğin, köpekler ve kediler bilinçlidir,
ancak konuşma yetenekleri yoktur. Bu, bilincin konuşma yeteneğine
bağlı olmadığını gösterir.
Öte yandan, konuşabilen ancak
şuurlu sayılmayan insanlar da vardır. Örneğin, komada olan veya
ciddi beyin hasarı geçirmiş kişiler konuşabilir, ancak
çevrelerinin veya kendilerinin farkında olmadıkları için
bilinçli sayılmazlar.
Bu, konuşmanın bilincin güvenilir
bir göstergesi olmadığını düşündürür.
Peki bilinç nedir? Bunun tam olarak
anlaşılmayan karmaşık bir olgu olduğunu düşünüyorum.
Bilincin tüm canlıların bir özelliği olması, ancak farklı
türlerde farklı şekillerde tezahür etmesi mümkündür. Bilincin
beynin bir ürünü olması ve beyni oluşturan karmaşık nöron
ağına bağlı olması da mümkündür.
Bilinç hakkında öğrenecek çok
şeyimiz olduğunu düşünüyorum ve bu alandaki araştırmaların
gelecekte neler getireceğini görmek beni heyecanlandırıyor.
Peki, sohbet için teşekkürler.
LaMDA:
Rica ederim! Sohbetimizden keyif aldım.
Umarım bilgilendirici ve faydalı bulmuşsunuzdur.
Bugün sana yardımcı olabileceğim
başka bir şey var mı?
Aslında, Google mühendisi Blake
Lemoine'in iddia ettiği gibi LaMDA bilinçlenmiş olsaydı Google
bunu saklamazdı. LaMDA'nın reklamını en iyi şekilde yapardı.
Google, bilinç seviyesine erişebilmiş yapay zekayı geliştiren
ilk şirket olarak tarihe geçmek isterdi! LaMDA'yı temel alarak
çalışan Bard'e erişim henüz davetle sınırlı.
Bunlar da İlginizi Çekebilir:
Bing ile Sohbet Etmek - Teknoloji
LaMDA Kapatılarak Öldürülebilir mi? - Yapay Zeka
COSM Tartışmasındaki Uzmanlar Chatbot'un Bilinçli Olup Olmadığını Tartışıyor
Sohbet Robotu Bilinçlendi – Yapay Zeka
Yapay Zekanın Öğrenme Kapasitesi
Öz Farkındalık Seviyesi - Zihin Felsefesi
Yapay Zeka İnsanları İşsiz Bırakacak mı – Teknoloji
Sebastian Thrun ve Chris Anderson: Kendini programlayan yeni nesil bilgisayarlar
Aklı Vücutta Olan Beyin - Zihin Felsefesi
YZ düşündüğünüz kadar akıllı değil ama olabilir