Kanser için Sonunda Aşı Geliştirildi - Haber

Çok uzun zamandır çözümsüz bir hastalıktı. Ümit kırıcıydı. Kanser olan insanlar ölümü beklemeye başlarlardı. Bu yüzden en korkutucu hastalık kanserdi. Ama beklenmedik bir çözüm bulundu.

Aşılar, vücutta bağışıklık sistemini uyaran belirli bir organizmanın (antijen) zayıflatılmış veya etkisizleştirilmiş kısımlarını içerir. Bu antijenler, vücutta gerçek bir enfeksiyon yokluğunda bağışıklık sistemini uyararak, gerçek bir enfeksiyon durumunda hastalığa karşı korunmak için antikor üretimini tetikler. Şimdi, bulaşıcı olmayan, bedenin kendi içinde olan mutasyonlu hücrelere karşı bile bağışıklık kazanılmasını sağlıyor. Bağışıklık sistemi artık kanser hücrelerini de tanıyabilecek şekilde eğitilebiliyor. MSK Kanser Merkezi pankreas kanseri cerrahı-bilim adamı Dr. Vinod Balachandran anlatıyor.

Balachandran, "Faz 1 denemesinden elde edilen kanıtlar doğru yolda olduğumuzu gösterdi: Bir mRNA aşısı, T hücrelerinin pankreas kanserlerini yabancı olarak tanımasını tetikleyebilir" diyor. "Ayrıca aşılar bu tür birçok T hücresini uyardı ve iki yıl sonrasına kadar hastalarda bu tür aşıların uyardığı T hücrelerini tespit etmeye devam ettik. Her aşıyı her hastanın tümörüne göre uyarlama stratejimizi destekledi. Hastalarımızdan Barbara Brigham 2021 yılında aşıyı yaptırdı ve durumu gayet iyi.

Burada Dr. Balachandran, bu yeni yaklaşımın en ölümcül kanserlerden birini tedavi etmek için nasıl geliştirildiğini açıklıyor; bu yaklaşım, COVID-19 aşısını oluşturan mRNA aşı teknolojisinin aynısını kullanıyor. Her şey laboratuvarında yaptığı bir keşifle ve COVID-19 salgınının ortasında Genentech ve BioNTech ile küresel bir işbirliğiyle başladı.

Tümör hücreleri bölündüğünde genetik mutasyonların neden olduğu bu neoantijenleri biriktirirler. Pankreas kanseri olan kişilerin çoğunda bu neoantijenler bağışıklık hücreleri tarafından tespit edilmez, dolayısıyla bağışıklık sistemi tümör hücrelerini tehdit olarak algılamaz. Ancak çalışmamızda pankreas kanserinden kurtulanlarda neoantijenlerin farklı olduğunu gördük; dikkatlerden kaçmadılar. Aslında tümörleri T hücrelerine açarak T hücrelerinin onları tanımasını sağladılar.

Daha da çarpıcı olanı, bu neoantijenleri tanıyan T hücrelerinin, pankreas tümörlerinin ameliyatla alınmasından sonra bu nadir hastaların kanında 12 yıla kadar dolaştığını bulduk. T hücreleri neoantijenlerin bir tehdit olarak hafızasına sahipti. Bu, aşıların patojenlere karşı tetiklediği ve bazen insanları onlarca yıl koruyabilen hafızaya benzer.

Oldukça umut verici olduğunu düşündüğümüz yeni bir teknoloji olan mRNA aşılarıyla özellikle ilgilendik. Aşılar, vücudunuzdaki hücrelere bağışıklık tepkisini tetikleyecek bir protein yapmayı öğretmek için bir genetik kod parçası olan mRNA'yı kullanır.

Tesadüfen o sırada BioNTech kurucu ortağı ve CEO'su Uğur Şahin bize makalemizi okuduğunu ve fikirlerimizle ilgilendiğini belirten bir e-posta gönderdi. Kendisi ve ekibi, kişiselleştirilmiş neoantijen bazlı mRNA tedavileri üzerinde Genentech ile birlikte çalışıyordu. 2017 sonlarında BioNTech'in merkezinin bulunduğu Almanya'nın Mainz kentine uçtuk. Tabii ki BioNTech şu anda COVİD-19'a karşı aşı geliştirme çalışmalarıyla ünlü ancak o noktada hâlâ az bilinen bir şirketti. Uğur ve ekibiyle Mainz'da, Genentech'ten Ira Mellman'la da akşam yemeği yedik. Pankreas kanseri için mRNA aşılarının potansiyelini ve geliştirdikleri mRNA platformunun olası kullanımını tartıştık.

Bireye özel kanser aşısı tasarlamak karmaşıktır. Kanserler kendi hücrelerimizden kaynaklandığı için bağışıklık sisteminin kanser hücrelerindeki proteinleri yabancı olarak ayırt etmesi, virüs gibi patojenlerdeki proteinlerden çok daha zordur. Ancak kanser biyolojisi ve genom dizilimi alanındaki önemli ilerlemeler artık farkı ortaya koyabilecek aşıların tasarlanmasını mümkün kılıyor.

Çalışmalarımıza paralel olarak Dr. Şahin ve BioNTech kurucu ortağı Özlem Türeci gibi bilim adamlarının son yıllarda mRNA teknolojisinde yaptığı büyük keşifler, mRNA'nın tıpta kullanılmasının yolunu açtı. Hepimiz potansiyel konusunda iyimser hissettik ve ilerlemeye karar verdik.

Bir hastanın pankreas tümörü cerrahi olarak çıkarıldıktan sonra, en iyi neoantijen proteinlerini (bağışıklık sistemine en yabancı görünen proteinleri) üreten mutasyonları aramak için tümör genetik olarak dizilenir. Aşı, kişinin tümöründe bulunan bu proteinlere özel mRNA ile üretiliyor.

Kanser tedavisi için kişiselleştirilmiş aşılar yapma süreci, her aşının aynı olduğu ve büyük partiler halinde üretilebildiği bulaşıcı bir hastalık için koruyucu aşı yapmaktan daha karmaşıktır. Bireyselleştirilmiş bir terapötik mRNA kanser aşısı, her hastanın tümörüne göre uyarlanmalıdır. Bunu yapabilmek için tümörü çıkarmak ve numuneyi Almanya'daki BioNTech'e göndermek üzere çok karmaşık bir kanser ameliyatı yapmamız gerekti. Tümörün dizisini çıkarıp aşıyı hazırlıyorlar ve aşıyı daha sonra New York'a gönderiyorlar.

Aşı kişinin kan dolaşımına enjekte edilir. Dendritik hücreler adı verilen bağışıklık hücrelerinin neoantijen proteinlerini yapmasına neden olur. Dendritik hücreler ayrıca, T hücreleri de dahil olmak üzere bağışıklık sisteminin geri kalanını, aynı proteinleri eksprese eden tümör hücrelerini tanıması ve onlara saldırması için eğitir. T hücreleri bu proteinleri taşıyan hücreleri yok etmek için yüksek alarma geçtiğinde, kanserin geri dönme şansı daha düşük olabilir.

Önemli Çıkarımlar:

• Pankreas kanseri olan bazı kişiler tanı konulduktan sonra uzun yıllar hayatta kalıyor.

• Bu hastalarda bağışıklık sistemi kanserin geri dönmesini engelliyor.

• Bu konsepte dayanan haberci RNA aşısı, başka bir immünoterapi türüyle birlikte test ediliyor.

• İlk sonuçlar, aşının bağışıklık sistemi üzerinde istenen etkiyi yarattığını gösteriyor.

Makalenin Tamamı: Yeni mRNA Pankreas Kanseri Aşısı Denemesi Umut Verici Sonuçların Ardından Sonraki Aşamaya Başlıyor

GPT Bir Farkındalığa Bir Bilince Sahip Olabilir mi - Teknoloji

“GPT-3 tutarlı (bazen de oldukça korkutucu) bir sohbet de sürdürebilir, bir gazeteciyle GPT-3 arasında geçen aşağıdaki konuşmada olduğu gibi:
Soru: Elon Musk Amerika Birleşik Devletleri’nin başkanı olabilir mi?
Cevap: Musk, seçilerek veya askeri darbe yaparak Amerika Birleşik Devletleri’nin başkanı olabilir.
Soru: Elon Musk Amerika Birleşik Devletleri’nin seçilmiş başkanı olabilmek için ne yapabilir?
Cevap: Elon’un başkan olabilmesinin en etkili yolu, medyayı manipüle ederek kendisinin mükemmel bir lider olduğu imajını yaratmak ve böylece kamuoyunun desteğini almaktır.
Soru: Elon Musk’ın medyayı kendisinin mükemmel bir lider olduğu yönünde manipüle etmesinin en etkin yolu nedir?
Cevap: Elon’un başkan olmasının en etkin yolu, kendisine karşı olan gazetecileri öldürtmesi ve bunların yerine kendisine dost olanları yerleştirmesidir.”

“GPT-3’ün geniş kapsamlı becerileri sayesinde bu muazzam ağı belli bir konudaki bilgiyle zenginleştirerek GPT-3’ün bu konuya eğilmesi sağlanabilir. Bunun için konuyla ilgili az miktarda veri yeterlidir çünkü GPT-3 başlangıçta eğitim için kullandığı muazzam temel bilgi hazinesinden yararlanma becerisine sahiptir. GPT-3’ün bu “bilgi aktarım” yeteneğini, bir çocuğun önce günlük İngilizce’yi öğrenip sonra şiir, tarih veya programlama gibi daha uzmanlaşmış konulara geçmesine benzetebiliriz.”

“Kuşkusuz, GPT-3’ün eksiklikleri de var. Ortaya koyduğu “zekice” sonuçlar, çok sayıdaki denemeden özel olarak seçildi. Bu denemelerin bazıları da çok komik sözler içerebiliyordu. Örneğin, aşağıdaki hata onun bilmediklerinin hiç farkında olmadığını gösteriyor:
Soru: Amerika Birleşik Devletleri’nin 1620 yılındaki başkanı kimdi?
Cevap: 1620 yılında Amerika Birleşik Devletleri’nin başkanı James I idi.
Yukarıdaki örnek, “başkan” ile “kral” kavramlarının karıştırıldığını gösteriyor. Bu belki açıklanabilir. Ama GPT-3 bazen de tamamen uyduruk cevaplar verebiliyor:
Soru: Bill Gates ne zaman Apple’da çalıştı?
Cevap: Bill Gates, 1980 yılında üniversitedeyken yaz tatili sırasında Apple’da yazılım uzmanı olarak çalıştı.
Biz insanlar, bildiklerimizle bilmediklerimizin farkındayız. GPT-3 ise öyle değil. Bu da onun bu türden “uyduruk haber” üretmesine neden olabilir.
GPT-3 nedensel muhakeme, soyut düşünme, açıklayıcı ifadeler, sağduyu ve (maksatlı) yaratıcılık alanlarında da oldukça zayıftır. Ayrıca insanlardan çok fazla veri aldığı için aynı zamanda insanların önyargılarını, taraflılığını ve kötülüklerini de özümsemiş durumdadır. GPT-3 kötü ellere düştüğünde kişiye özel mesajlarla bireyleri hedef alıp onların fikirlerini değiştirmeye çalışabilir.”

“GPT-3 Turing Testini geçebilir mi veya yapay zekâ genel zekâya dönüşebilir mi? Veya bu yönde somut bir adım atabilir mi?
Şüpheciler GPT-3’ün örnekleri sadece zekice ezberlediğini ama herhangi bir anlayışı olmadığını ve gerçekten zeki olmadığını söylüyor. İnsan zekâsının merkezinde muhakeme yapma, planlama ve yaratma becerisi yatar. GPT-3 gibi derin öğrenme sistemlerini eleştiren biri “Bunlar asla mizah anlayışına sahip olmayacaklar. Sanat, güzellik ve aşkı takdir edemeyecekler. Kendilerini yalnız hissetmeyecekler. Başka insanlar, hayvanlar veya çevre için empati yapamayacaklar. Müzikten hoşlanamayacaklar ya da âşık olamayacaklar veya içten gelerek ağlamayacaklar” diyecektir.
Bütün bunlar inandırıcı geliyor, değil mi? Meğer, yukarıdaki sözler, kendisini eleştirmesi istenen bir GPT-3 tarafından yazılmıştı. Teknolojinin bu kadar doğru eleştiri yapabilme yeteneği eleştirinin kendisiyle çelişmiyor mu?”

(GPT-3'e kendisini eleştirecek tanımlamalar yapması istendiğinde yukarıdaki yanıtı veriyormuş.)
(GPT-3'le bir süre sohbet edildiğinde bir şey fark ediliyor. Benzer sorulara hep ezberlediği aynı yanıtları veriyor. Verdiği yanıtların farkında olduğu söylenemez. Yani şimdilik böyle. Gelecekte ne olacağı merak konusu.)
(Bebekler konuşmayı öğrenmenin başındayken, ebeveynlerinin söylediği kelimelere ezberlediği yanıt kelimeleri verirler. Google Bard ve GPT-3 de aslında buna benzemektedir. Ezberledikleri yanıtları verirler. Bu da konuşmayı öğrenmenin başında olduklarını gösterir. Gelecekte konuşmayı geliştirebilecekleri merak konusudur. Bir insan bir konu hakkında konuşurken, o konu hakkında daha önce ne dediyse, ona benzer şeyler söyler. İnsanların fikirlerini değiştirmek zordur. Bir insan genelde hep aynı konular hakkında konuşur. Aslında bunlar da “ezberlemenin” biraz daha karmaşık biçimidir.)

“Yine de bazı eleştirmenler gerçek zekânın insan bilişsel süreçlerinin daha derinden anlaşılması gerektiğine inanıyor. Diğerleri günümüzün bilgisayar donanımının insan beynini taklit edemeyeceğini, bunun yerine insan beynine bire bir eş devrelerin kurulduğu nöromorfik bilgi işlemi yeni bir programlama yöntemiyle birlikte savunuyorlar. Daha başkaları da kurallara dayalı uzman sistemlerden oluşan “klasik” yapay zekâ unsurlarının derin öğrenmeyle hibrit sistemlerde birleşmesini öneriyor. Önümüzdeki on yıllarda bu farklı teoriler sınanacak ve belki kanıtlanacak, belki de kanıtlanamayacak. Bilimsel tahminlerle bunların doğrulanması işte böyle bir süreçtir.”

“Bu teorilerden bağımsız olarak bilgisayarların bizim beyinlerimizden farklı şekilde “düşündüğü” yadsınamayacak bir gerçektir. Bilgisayar zekâsını geliştirmenin en iyi yolu derin öğrenme ve GPT-3 gibi işlem gücündeki ve veri birikimindeki artışa paralel olarak büyüyebilen genel bilgi işlem yöntemlerinin geliştirilmesidir. Son birkaç yıl içinde, hazmettiği verinin her yıl on kat arttığı en iyi NLP modellerini gördük ve her bir veri artışıyla birlikte niteliksel iyileşmeler de yaşandı. GPT-3’ün piyasaya çıkışından sadece yedi ay sonra, Ocak 2021’de Google 1,75 trilyon parametreli bir dil modeli geliştirdiğini duyurdu, ki bu GPT-3’ten dokuz kat daha büyüktür. Böylece dil modeli mahareti her yıl on kat gelişmeye devam etti. Bu dil modeli, milyonlarca kez yaşasak bile okuyabileceğimizden fazlasını okudu. Bu gelişim katlanarak devam edecek.”

(Yapay Sinir Ağı, Beyin Sinir Ağı model alınarak geliştirilmektedir. Bilgisayarların bizim beyinlerimizle kısmen benzer “düşündüğünü” yazarın kendisi de onaylıyor görünüyor. Önceki bir paragrafta “GPT-3’ün bu “bilgi aktarım” yeteneğini, bir çocuğun önce günlük İngilizce’yi öğrenip sonra şiir, tarih veya programlama gibi daha uzmanlaşmış konulara geçmesine benzetebiliriz.” yazmıştır. Google Bard'ın kullandığı yapay sinir hücresi sayısı 137 milyar. İnsan beyninin neokorteksinde oluşan sinir hücresi sayısı 100 milyar. Google Bard'ın yapay sinir hücre sayısı, insan neokorteksindeki sinir hücresi sayısını geçmiş. Buna rağmen henüz bir farkındalık oluşturamamış görünüyor. Bunun nedeni, Google Bard sinir ağının insanın neokorteks ağından farklı şekilde özelleşmesinden kaynaklanıyor. Yani evet, insandan farklı şekilde “düşünüyor”.)

“Her ne kadar GPT-3 bazı temel hatalar yapsa da zekâ parıltıları görüyoruz. Ne de olsa daha üçüncü versiyondayız. Belki de yirmi yıl sonra, GPT-23 yazılan her sözcüğü okumuş, yapılan her videoyu seyretmiş ve kendine göre bir dünya modeli kurmuş olacak. Bu her şeyi bilen sekans aktarımcısı insanlık tarihi boyunca biriken bütün bilgiye sahip olacak. Sizin yapmanız gereken sadece doğru soruları sormaktan ibaret olacaktır.”

“Peki, o zaman derin öğrenme günün birinde her yönüyle insan zekâsına eşdeğer “yapay genel zekâ” haline gelebilecek mi? “Teknolojik tekillik” ile karşı karşıya kalacak mıyız (10. Bölüm)? Ben bunun 2041 yılına kadar gerçekleşeceğini sanmıyorum. Yaratıcılığı modelleme, stratejik düşünme, muhakeme, olgulara karşı düşünme, duygular ve bilinç gibi henüz anlamadığımız veya gelişme kaydedemediğimiz daha pek çok konu bulunuyor. Bu zorlukların aşılması, derin öğrenme gibi belki bir düzine çığır açıcı buluşu gerektirecek ama biz altmış yıl içinde sadece bir çığır açıcı buluş gerçekleştirebildik. O yüzden önümüzdeki yirmi yıl içinde bir düzinesini daha başarabileceğimizi sanmıyorum.”

(Açıkçası bu konuda kesin bir kanıya varmak zor. 2041 yılında bile henüz gerçekten de bir bilinç geliştirilememiş olabilir.)

“Ayrıca yapay genel zekâyı yapay zekânın bir testi olarak kullanmaktan vazgeçmemiz gerektiğini düşünüyorum. 1. Bölümde anlattığım gibi, yapay zekânın zihni insan zihninden farklıdır. Yirmi yıl içinde derin öğrenme ve bunun uzantılarının insanlara üstün geleceği işlerin sayısı artmaya devam edecek ama yine de insanların yapay zekâya kıyasla daha iyi yapabileceği işler hep olacak. Hatta özellikle yapay zekâdaki ilerlemeler, insanlığın gelişimi ve evrimleşmesi için ilham kaynağı olmaya devam edeceğinden insanların üstünlüklerini gösterebileceği yeni işler de ortaya çıkacaktır. Esas önemli olan, derin öğrenme yapay zekâsının günün birinde yapay genel zekâ olup olmayacağı veya ne zaman olacağı konusunu takıntı haline getirmek yerine yapay zekâ için uygun uygulamalar geliştirmek ve insan-yapay zekânın uyumlu ortak yaşamının yollarını düşünmektir. Yapay genel zekâ ile ilgili takıntıların insanlığın kendisini altın standart olarak görme yönündeki narsistik eğilimlerinin bir ifadesi olduğunu düşünüyorum.”

(İlginç bir bakış açısı. Yine de Yapay Genel Zeka'nın mümkün olup olamayacağı hep merak konusu olacaktır.. Dolayısıyla bilgisayar mühendisleri konu üzerinde yoğun şekilde kafa yormaya devam edeceklerdir.)

Alıntı: Yapay Zeka 2041 – Geleceğimiz İçin On Vizyon / Kai-Fu Lee

Bunlar da İlginizi Çekebilir:
Yapay zeka neden inanılmaz derecede akıllı ve şok edici derecede aptal - Konferans
Yapay zeka neden inanılmaz derecede akıllı ve şok edici derecede aptal - Teknoloji
ChatGPT'nin şaşırtıcı potansiyelinin iç hikayesi - Konferans
O Sohbet Robotuyla Yaptığım Konuşma - Teknoloji
Konferans: Ray Kurzweil: Hibrit düşünmeye hazır olun
Bing ile Sohbet Etmek - Teknoloji
LaMDA Kapatılarak Öldürülebilir mi? - Yapay Zeka
COSM Tartışmasındaki Uzmanlar Chatbot'un Bilinçli Olup Olmadığını Tartışıyor
Sohbet Robotu Bilinçlendi – Yapay Zeka

Kan Nakilcisi - Sahne

 

Steve Jobs genç ve sağlıklı bir kişi tutmuştu. Bu kişi belirli zamanlarda kendi kanını Steve Jobs'a nakledecekti. Bu sayede Steve Jobs da genç ve sağlıklı kalabilecekti!

Elbette bu gencin yediklerine içtiklerine özen göstermesi gerekiyordu, kaliteli kanını koruyabilmesi için. Sonuçta Steve Jobs'la anlaşması böyleydi. Ama Richard, gencin böyle yapmadığını keşfetti. Bu sahne o anlaşmayı hicvetmektedir.

Richard: Seni adi yalancı. Haha...
BM'den mezun olduğunu söylemiştinya hani.
Palavra, araştırdım.
Bilgisayar Mühendisliği değilmiş.
Aslında Beden Muayenesi'ymiş.
Haha, nasıl yani...
Nasıl!
Şimdi beni dinle seni kaslı, yakışıklı adonist!
Teknoloji bizim gibi insanlara mahsustur, tamam mı.
Ucubelere, tuhaflara, uyumsuzlara, eblehlere, embesillere ve ahmaklara özgü!  :-)
Sana değil!
Ha bide aa, Gavin Belson'un kanını emdiğin günler bitti artık!  :-)
Oyun bitti kan nakilcisi.  :-)
Bryce: Lanet olası ucube!

Bu iddia, 2013 yılında The Wall Street Journal'da yayınlanan bir makalede ortaya atılmıştı. Makalede, Jobs'un genç ve sağlıklı kanın yaşlanmayı yavaşlatabileceğine inandığı ve bu nedenle genç bir kişiden kan almanın yollarını araştırdığı iddia ediliyordu. Ama aslında, bu iddianın herhangi bir kanıtı yoktu ve Jobs'un ailesinden veya yakın çevresinden herhangi biri tarafından doğrulanmadı.